Dois novos modelos de ponta, um deles com custo bem menor, e uma alternativa serverless ao Kafka para arquiteturas orientadas a eventos.
Google anuncia o Gemini 4 Argon, com contexto de 1 milhão de tokens e liberação em fases
O Google anunciou o Gemini 4 Argon, seu novo modelo de ponta, voltado a tarefas profissionais longas e complexas em engenharia de software, trabalho de conhecimento em áreas como jurídico e finanças e defesa cibernética, com limite de 1 milhão de tokens. Neste primeiro momento, o modelo está sendo liberado só para defensores de segurança selecionados, pelo programa Fairwind. O Google diz que vai ampliar o acesso aos poucos, com testes e salvaguardas, antes de abrir para desenvolvedores, empresas e consumidores.
A próxima geração de modelos promete mais autonomia em tarefas profissionais, mas chega de forma gradual. Empresas podem preparar dados, processos e avaliações agora para aproveitar quando o acesso for ampliado.
Como a Dexpert ajuda: Inteligência ArtificialFontes
GPT-6.1 Sol chega perto do GPT-6 Astra por um quinto do preço
A OpenAI lançou o GPT-6.1 Sol, atualização do GPT-6 Sol que quase iguala o GPT-6 Astra em código com agentes, uso de computador e trabalho profissional, por um quinto do preço: US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 de saída. A entrada em cache custa US$ 0,10 por milhão, 95% menos que a entrada normal. No DeepSWE v1.1, que avalia tarefas de engenharia em bases de código reais, ele empata com o Astra a cerca de um quinto do custo.
Agentes que reaproveitam contexto entre chamadas, como assistentes de código e atendimento, ficam bem mais baratos de manter. Vale revisar o uso de cache de prompt nas aplicações atuais para aproveitar o desconto.
Como a Dexpert ajuda: Inteligência ArtificialFontes
- OpenAI: Introducing GPT-6.1 Sol
Cloudflare K2 traz streams de eventos duráveis e serverless sobre o R2
A Cloudflare colocou em beta público o K2, serviço de streams de eventos que guarda as mensagens como um log ordenado e durável sobre o armazenamento R2. Ele desacopla quem produz de quem consome os eventos: se os consumidores ficam fora do ar ou não acompanham o volume, nada se perde, e vários sistemas podem ler os mesmos eventos no próprio ritmo. A empresa criou o K2 porque não conseguia rodar o Kafka na sua rede distribuída por mais de 335 cidades.
Arquiteturas orientadas a eventos, como um e-commerce que alimenta analytics e antifraude ao mesmo tempo, ficam mais simples de operar sem manter um cluster Kafka. É uma alternativa para quem já usa a plataforma da Cloudflare.
Como a Dexpert ajuda: Cloud e ServerlessFontes
- The Cloudflare Blog: Announcing Cloudflare K2: serverless event streams
Quer colocar uma dessas novidades para trabalhar na sua empresa?
A Dexpert desenvolve sistemas, apps, integrações e soluções de IA sob medida. Conte o que você precisa e receba uma estimativa, ou faça o diagnóstico gratuito de maturidade digital.