Como dar autonomia a agentes com segurança, qual linguagem facilita revisar o que a IA escreve e um avanço para usar IA em dados sensíveis.
Docker Sandboxes isolam agentes de código em microVMs descartáveis
A Docker lançou o Docker Sandboxes, ambientes isolados em microVMs para rodar agentes de código sem supervisão. Cada sandbox tem seu próprio Docker Engine, sem acesso privilegiado à máquina, e a organização define antes quais arquivos, endereços e segredos o agente pode usar. Um sandbox pode ser movido entre o laptop e a nuvem com um comando, para builds pesados ou para o agente seguir trabalhando com o computador fechado, e pode ser apagado e recriado em segundos.
Dar mais autonomia aos agentes fica mais seguro quando o limite é a infraestrutura, e não só as instruções do prompt. Times podem padronizar um ambiente de agente para todos os desenvolvedores, com regras de acesso definidas pela empresa.
Como a Dexpert ajuda: Cloud e ServerlessFontes
Google defende o Go como linguagem ideal para engenharia de software com IA
Num artigo do Google, a equipe do Go argumenta que, quando agentes geram centenas de linhas em segundos, o que importa deixa de ser a facilidade de escrever e passa a ser revisar, verificar e manter o código. O texto lembra que o Go foi criado com foco em engenharia de software em equipe: simplicidade com um só jeito de formatar e testar, garantias fortes de compatibilidade, um sistema global de dependências e ferramentas de segurança integradas. Para o Google, essas mesmas qualidades facilitam trabalhar com a IA como parte do time.
Na escolha de tecnologia para sistemas novos, vale pesar o quanto o código será fácil de revisar e manter, já que boa parte dele pode ser escrita por agentes. Linguagens simples e com ferramentas padronizadas reduzem o custo dessa revisão.
Como a Dexpert ajuda: Backend e APIsFontes
- Google for Developers: Why Go is an Ideal Language for AI-Assisted Software Engineering
Google abre o HEIR, compilador que leva IA a rodar sobre dados criptografados
O Google apresentou o HEIR, compilador open source que facilita usar criptografia homomórfica, técnica que permite fazer cálculos direto sobre dados criptografados. Com ela, um serviço na nuvem pode, por exemplo, gerar recomendações sem ver os dados do usuário, e a resposta volta criptografada. O Google lembra que a técnica ainda tem custo extra, mas que esse custo está caindo rápido, o que interessa a setores como saúde e finanças, com regras rígidas de compartilhamento de dados.
Usar IA com dados sensíveis, como prontuários e informações financeiras, pode deixar de depender só de confiar no provedor. Empresas reguladas podem acompanhar a técnica para projetos que hoje esbarram em privacidade.
Como a Dexpert ajuda: Inteligência ArtificialQuer colocar uma dessas novidades para trabalhar na sua empresa?
A Dexpert desenvolve sistemas, apps, integrações e soluções de IA sob medida. Conte o que você precisa e receba uma estimativa, ou faça o diagnóstico gratuito de maturidade digital.