Agentes para toda a empresa, uma lição de arquitetura no checkout de uma das maiores plataformas de e-commerce e estratégias para a conta de IA não sair do controle.
Cloudflare abre o código do Cloudflare OS, que dá a cada funcionário um agente com o contexto da empresa
A Cloudflare liberou como open source uma nova versão do Cloudflare OS, que dá a cada pessoa um agente e um espaço de trabalho conectados ao contexto e aos sistemas da empresa. Internamente, milhares de funcionários de todas as áreas, muitos fora da engenharia, já o usam para criar documentos e apresentações, automatizar tarefas e montar pequenos apps com dados. Uma biblioteca compartilhada de skills registra termos, procedimentos e a melhor forma de fazer tarefas recorrentes, para que uma melhoria feita por uma pessoa sirva para todas.
Levar agentes para além da engenharia exige conectar a IA aos sistemas internos e registrar o conhecimento da empresa de forma reutilizável. Qualquer organização pode implantar e adaptar a ferramenta, conectando-a aos próprios sistemas.
Como a Dexpert ajuda: Transformação DigitalFontes
- The Cloudflare Blog: Cloudflare OS: an open platform for agents, apps, and work
Shopify troca Redis por MySQL nas reservas de estoque do checkout e escala no pico
A Shopify reserva o estoque durante o pagamento para evitar que dois compradores levem a última unidade, e por anos isso rodou em Redis. Ao unificar a estratégia de bancos, a equipe reconstruiu as reservas no MySQL com uma linha por unidade de estoque e o recurso SKIP LOCKED do MySQL 8, depois de tentativas anteriores falharem por disputa numa única linha de quantidade. O sistema atingiu as metas no pico de 2025, quando a plataforma registrou US$ 5,1 milhões em vendas por minuto na Black Friday.
Um bom desenho de dados permite que o banco relacional que a empresa já tem dê conta de cenários de alta concorrência, sem mais uma tecnologia para operar. E-commerces e sistemas de reservas podem aplicar o mesmo padrão.
Como a Dexpert ajuda: Backend e APIsFontes
- Shopify Engineering: We replaced Redis with MySQL for inventory reservations—and it scaled
Databricks reúne técnicas de empresas como Stripe e Uber para controlar o custo da IA no código
A Databricks diz que o código com agentes melhorou todas as métricas de velocidade que acompanha, mas que quase toda empresa que adota essas ferramentas em escala esbarra em custos que crescem rápido demais. Com base na própria experiência e em conversas com Stripe, Coinbase, Uber e Ramp, o texto reúne as principais alavancas: migrar para modelos abertos e mais baratos, rotear cada pedido para o modelo adequado e dar visibilidade, alertas e orçamentos aos desenvolvedores. A empresa liberou parte da infraestrutura que usa para isso.
Dá para dar acesso amplo a ferramentas de IA mantendo o custo por pessoa dentro de um limite previsível. Antes de escalar, vale montar medição de consumo por equipe e regras de roteamento entre modelos.
Como a Dexpert ajuda: Inteligência ArtificialFontes
- Databricks: Managing AI Coding Costs at Scale
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