Nesta semana, o futuro do controle de versão, uma técnica prática para avaliar sistemas herdados e números que mostram o ritmo de adoção da IA nas empresas.
GitButler capta US$ 17 milhões para criar o que vem depois do Git
A GitButler, de um dos cofundadores do GitHub, levantou US$ 17 milhões numa rodada série A liderada pela a16z. O fundador argumenta que o Git foi feito para enviar patches por listas de e-mail e que hoje as equipes ensinam enxames de agentes a usar essa mesma ferramenta, quando o desafio real é organizar, revisar e integrar mudanças. O primeiro passo é a CLI do GitButler, em prévia, que empilha branches, facilita desfazer mudanças e funciona em qualquer projeto Git existente.
Com agentes gerando mais mudanças em paralelo, o gargalo passa a ser revisão e integração. Equipes podem rever seu fluxo de branches e de revisão antes que ele vire o ponto lento da entrega.
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Cinco comandos Git para diagnosticar um sistema antes de ler o código
Um artigo mostra como usar o histórico do Git para avaliar uma base de código nova antes de abrir qualquer arquivo. Os comandos listam os arquivos que mais mudaram no último ano, a concentração de commits por pessoa, que revela dependência de poucos desenvolvedores, e os arquivos ligados a correções de bugs. Arquivos que aparecem ao mesmo tempo entre os mais alterados e os com mais bugs são, segundo o autor, o maior risco do projeto.
Antes de assumir, modernizar ou contratar a manutenção de um sistema, esse diagnóstico rápido mostra onde estão os pontos frágeis e ajuda a estimar esforço com mais realismo. É um bom primeiro passo de qualquer avaliação técnica.
Como a Dexpert ajuda: Modernização de Sistemas LegadosFontes
- piechowski.io: The Git Commands I Run Before Reading Any Code
Anthropic amplia a capacidade com Google e Broadcom e passa de mil grandes clientes
A Anthropic fechou um acordo com Google e Broadcom para vários gigawatts de capacidade em TPUs de nova geração, a partir de 2027. Segundo a empresa, a receita anualizada passou de US$ 30 bilhões, ante cerca de US$ 9 bilhões no fim de 2025, e o número de clientes empresariais que gastam mais de US$ 1 milhão por ano superou mil, o dobro de dois meses antes. A Anthropic diz que o Claude é o único modelo de ponta disponível nas três maiores nuvens: AWS, Google Cloud e Azure.
Os números mostram que a adoção de IA nas empresas saiu da fase de testes e virou gasto recorrente. Para quem ainda está começando, a disponibilidade nas três grandes nuvens facilita usar IA dentro da infraestrutura e dos contratos que a empresa já tem.
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