Nesta semana: um novo modelo da OpenAI para trabalho profissional, uma ferramenta para automatizar o Google Workspace com agentes e dados para escolher melhor as máquinas na nuvem.
GPT-5.4 une raciocínio, código e uso de computador num só modelo
A OpenAI lançou o GPT-5.4 no ChatGPT, na API e no Codex, junto com a versão GPT-5.4 Pro. Segundo a empresa, é o primeiro modelo de uso geral dela com uso de computador nativo, operando aplicativos para executar fluxos de trabalho completos, com até 1 milhão de tokens de contexto. Na avaliação GDPval, que mede trabalhos de conhecimento em 44 ocupações, ele igualou ou superou profissionais do setor em 83% das comparações, e usa bem menos tokens para resolver problemas do que o GPT-5.2.
Tarefas que envolvem planilhas, apresentações e vários sistemas ao mesmo tempo ficam mais fáceis de automatizar com agentes. A redução de tokens também diminui o custo de quem já usa a API em produção.
Como a Dexpert ajuda: Inteligência ArtificialFontes
- OpenAI: Introducing GPT-5.4
Uma única linha de comando para Drive, Gmail, Agenda, Planilhas e todo o Google Workspace
O gws é uma ferramenta de linha de comando para todas as APIs do Google Workspace, como Drive, Gmail, Agenda, Planilhas, Docs e Admin, pensada para pessoas e agentes de IA. Ela monta seus comandos lendo o serviço de descoberta do próprio Google, então novos recursos das APIs aparecem automaticamente, e devolve respostas em JSON estruturado. O projeto traz mais de 40 skills prontas para agentes, mas avisa que não é um produto com suporte oficial do Google e ainda pode mudar bastante.
Empresas que vivem no Google Workspace ganham um caminho simples para automatizar rotinas como relatórios, agendas e gestão de arquivos com scripts ou agentes. Para processos críticos, vale esperar a versão 1.0 ou usar as APIs oficiais diretamente.
Como a Dexpert ajuda: Transformação DigitalFontes
- GitHub: Google Workspace CLI
Comparativo de 44 tipos de VM em 7 nuvens mostra quanto desempenho cada dólar compra
Dimitrios Kechagias publicou sua comparação de 2026 de máquinas virtuais em sete provedores, incluindo AWS, com 44 tipos de instância testados em várias regiões. Entram processadores novos como AMD EPYC Turin, Intel Granite Rapids e os ARM Google Axion, Azure Cobalt 100 e AmpereOne M. Uma das dicas centrais é evitar gerações antigas de CPU, que costumam custar mais e entregar menos, e o autor mostra que o desempenho varia até entre regiões do mesmo provedor.
Trocar a família de instância, sem mudar o código, pode reduzir a conta de nuvem ou melhorar o desempenho. Vale revisar periodicamente as máquinas em uso e testar as gerações mais novas, inclusive as ARM.
Como a Dexpert ajuda: Cloud e ServerlessFontes
- Dimitrios Kechagias: Cloud VM benchmarks 2026: performance / price
Quer colocar uma dessas novidades para trabalhar na sua empresa?
A Dexpert desenvolve sistemas, apps, integrações e soluções de IA sob medida. Conte o que você precisa e receba uma estimativa, ou faça o diagnóstico gratuito de maturidade digital.