Uma semana que mostra como o custo de construir software está mudando, mais um salto em geração de imagens e uma ferramenta para escalar bancos PostgreSQL.

Um engenheiro e um modelo de IA reconstruíram o Next.js em uma semana
A Cloudflare conta que um engenheiro, com a ajuda de um modelo de IA, reimplementou a API do Next.js sobre o Vite em uma semana, ao custo de cerca de US$ 1.100 em tokens. O resultado, chamado vinext, substitui o Next.js sem mudanças no código e publica no Cloudflare Workers com um comando. Nos primeiros testes, gerou builds até 4 vezes mais rápidos e pacotes até 57% menores, e já há clientes usando em produção.
O caso mostra que projetos antes caros demais, como reescrever um framework ou trocar a base de um sistema, ficaram ao alcance de equipes pequenas com IA. Empresas presas a uma plataforma por limitações técnicas podem reavaliar migrações que pareciam inviáveis.
Como a Dexpert ajuda: Desenvolvimento WebFontes
- The Cloudflare Blog: How we rebuilt Next.js with AI in one week

Nano Banana 2 junta a qualidade do modelo Pro com a velocidade do Gemini Flash
O Google DeepMind lançou o Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image), modelo de geração e edição de imagens que combina os recursos do Nano Banana Pro com a velocidade do Gemini Flash. O modelo mantém a consistência de pessoas e objetos entre imagens e segue instruções com mais precisão. Ele está chegando ao app Gemini, à Busca e ao Google Ads, e o Google reforçou a identificação de imagens geradas por IA com SynthID e credenciais C2PA.
Gerar e ajustar imagens de produto, campanhas e materiais de venda fica mais rápido e barato. Empresas de varejo e marketing podem integrar esse tipo de modelo aos próprios sistemas para produzir variações em escala.
Como a Dexpert ajuda: Inteligência ArtificialPgDog escala PostgreSQL com pool de conexões, balanceamento e sharding
O PgDog é um proxy open source escrito em Rust que fica entre a aplicação e o PostgreSQL. Ele faz pool de conexões, como o PgBouncer, mas também distribui consultas entre réplicas e divide bancos inteiros em shards, sem mudanças no código da aplicação. O projeto pode ser implantado com Helm no Kubernetes, inclusive com bancos no AWS RDS.
Quando o banco vira gargalo, um proxy desse tipo pode adiar ou evitar uma reescrita da aplicação. Vale testá-lo antes de partir para trocas de banco ou arquiteturas mais complexas.
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